Saltar al contenido
Code by Sergio
PTENES
  • Virtron
  • BI Conversacional
  • En producción

Bot deVentas

Pregunta sobre la operación.Recibe la respuesta directo del CRM.

Proyecto internoCódigo propietario

Volver a la categoría
Bot de Ventas

El problema

Los datos ya estaban en el CRM.Faltaba poder conversar con ellos.

Cada consulta rápida exigía abrir Ploomes, filtrar e interpretar a mano. El Bot de Ventas llevó esas preguntas a Telegram.

Cómo funciona

Una fuente, dos capas.

  1. Directo del CRM

    Las notificaciones y las preguntas consultan la API de Ploomes, sin hojas de por medio.

    1. 01Ploomes API
    2. 02Python
    3. 03Telegram

  2. Capa paralela

    El ETL que alimenta el dashboard ejecutivo y los análisis históricos.

    1. 01Ploomes
    2. 02ETL en Python
    3. 03Google Sheets
    4. 04Looker Studio

    En Google Sheets

    1. SDR
    2. Vendas
    3. Cohort
    4. Cohort Long

¡Otra más!!

El equipo y la dirección, al día sin abrir el dashboard.

  1. Detección en hasta ~5 minutos
  2. Sin notificaciones duplicadas
  3. Cierre diario consolidado
Notificación de nueva venta en Telegram

BI conversacional

Preguntas en portugués, por texto o por audio.

  • “¿Cuántas ventas tuvimos hoy?”
  • “¿Y ayer?”
  • “¿Y por vendedor?”
  • “¿Cuál fue el ticket promedio de este mes?”

La IA entiende la pregunta.El sistema encuentra la respuesta.

El LLM solo entra cuando el parser no resuelve la pregunta — y solo para interpretarla. Consultar Ploomes, filtrar y calcular queda en manos del código, para reducir alucinaciones.

Interpretar

  1. 01Pregunta
  2. 02Parser determinista
  3. 03Fallback LLMSolo cuando hace falta
  4. 04Intención estructurada

Calcular

  1. 05API Ploomes
  2. 06Filtros y agregación en Python
  3. 07Respuesta determinista

  • 0 tokens

    Preguntas simples resueltas por el parser determinista

  • 15 min

    De contexto para follow-ups

  • ~60 s

    Audios por Telegram, transcritos localmente con Whisper

Qué se puede preguntar

Métricas

  • Cantidad de ventas
  • Valor vendido
  • Ticket promedio
  • R$/kWp
  • Leads nuevos
  • Negocios perdidos

Filtros y agrupaciones

  • Vendedor
  • Ciudad
  • Origen
  • Forma de pago
  • Banco
  • Período

Con rankings y comparaciones entre períodos.

Impacto

  • Sin exportar ni combinar a mano

  • Panel que se actualiza solo

  • Ventas notificadas en Telegram

  • Consultas sin abrir el CRM

Ficha técnica

Backend / Datos
PythonPandas
CRM
Ploomes API
IA / NLP
Claude HaikuWhisper
Interfaz
Telegram Bot API
Dashboard
Google SheetsLooker Studio
Infraestructura
Linux

Proyecto internoCódigo propietarioEn producción, con partes todavía en evolución