El problema
“El mercado necesita confiar en el número antes de confiar en el crédito.”
Medir carbono en campo es caro y lento.
En la Caatinga, la estacionalidad, la caída de hojas y el suelo expuesto confunden las estimaciones genéricas por satélite. GeoCarbo busca una primera lectura, automatizada y transparente, antes del inventario y la certificación.
Cómo funciona
Imágenes Sentinel-2 y ecuaciones publicadas para la Caatinga estiman el carbono de la vegetación de cada propiedad.
- PropiedadRegistro del área
- PolígonoKML o GeoJSON
- Sentinel-2Escenas recientes, sin nubes
- Índices de vegetaciónSobre la composición de escenas
- BiomasaRegresión publicada para la Caatinga
- Carbono / CO₂eCoeficientes declarados
- InformeResultado y PDF
Sentinel-2
Imágenes abiertas vía Copernicus
10 m
Resolución de las principales bandas usadas
hasta5 escenas
Composición temporal por mediana
Método publicado.Límites declarados.
- Biomasa
- Carbono
- CO₂e
Una regresión publicada para la Caatinga estima la biomasa; coeficientes declarados la convierten en carbono y CO₂e.
El sistema no oculta cuando el dato se sale del modelo.
Rango calibrado
El modelo vale para el rango de NDVI en el que fue calibrado.
Aviso de extrapolación
Fuera de ese rango, la estimación sale señalada.
Solo sobre el suelo
El cálculo cubre solo la biomasa sobre el suelo.
Sin validación de campo
Estimación preliminar, aún sin comparación con mediciones de campo.
Tecnología
Arquitectura
- Usuario
- Frontend
- FastAPI
- Celery / Redis
- Copernicus
- Procesamiento
- Supabase
- Resultado / PDF
- Frontend
- ReactViteLeaflet
- Backend
- PythonFastAPI
- Procesamiento
- CeleryRedisrasterionumpy
- Satélite
- Sentinel-2Copernicus
- Datos
- SupabasePostgreSQL
- Informes
- ReportLab
- Infraestructura
- VPS LinuxNginx
Prototipo funcional.En fase de MVP.
El pipeline ya
- Recibe la propiedad
- Procesa Sentinel-2
- Calcula la estimación
- Guarda el resultado
- Genera el PDF
Todavía no es
- Una plataforma de certificación
- Un producto validado por certificadoras
- Un dMRV completo
- Un sistema con validación de campo
- Una solución comercial madura
La arquitectura ya tiene el encaje para modelos entrenados con datos de campo.
Mi actuación
Co-Founder & CPO de SECCO, con actuación directa en el backend y en la evolución de GeoCarbo.
- Arquitectura backend
- API
- Procesamiento
- Integración de polígonos
- Pipeline satelital
- Persistencia
- Informes
- Despliegue
Contexto: la incubación de SECCO en Porto Digital y su participación en Inova Caatinga.