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Code by Sergio

GeoCarbo

Do satélite a uma estimativa de carbono que mostra como foi calculada.

Protótipo funcionalEm fase de MVP

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GeoCarbo

O problema

“O mercado precisa confiar no número antes de confiar no crédito.”

Medir carbono em campo é caro e lento.

Na Caatinga, sazonalidade, queda de folhas e solo exposto atrapalham estimativas genéricas por satélite. O GeoCarbo busca uma primeira leitura, automatizada e transparente, antes do inventário e da certificação.

Como funciona

Imagens Sentinel-2 e equações publicadas para a Caatinga estimam o carbono da vegetação de cada propriedade.

  1. 01PropriedadeCadastro da área
  2. 02PolígonoKML ou GeoJSON
  3. 03Sentinel-2Cenas recentes, sem nuvens
  4. 04Índices de vegetaçãoSobre a composição das cenas
  5. 05BiomassaRegressão publicada para a Caatinga
  6. 06Carbono / CO₂eCoeficientes declarados
  7. 07RelatórioResultado e PDF
  • Sentinel-2

    Imagens abertas via Copernicus

  • 10 m

    Resolução das principais bandas usadas

  • até5 cenas

    Composição temporal por mediana

Método publicado.Limites declarados.

  1. Biomassa
  2. Carbono
  3. CO₂e

Uma regressão publicada para a Caatinga estima a biomassa; coeficientes declarados a convertem em carbono e CO₂e.

O sistema não esconde quando o dado extrapola o modelo.

  1. Faixa calibrada

    O modelo vale para a faixa de NDVI em que foi calibrado.

  2. Aviso de extrapolação

    Fora dessa faixa, a estimativa sai sinalizada.

  3. Só acima do solo

    O cálculo cobre apenas a biomassa acima do solo.

  4. Sem validação de campo

    Estimativa preliminar, ainda sem comparação com medições em campo.

Tecnologia

Arquitetura

  1. Usuário
  2. Frontend
  3. FastAPI
  4. Celery / Redis
  5. Copernicus
  6. Processamento
  7. Supabase
  8. Resultado / PDF
Frontend
ReactViteLeaflet
Backend
PythonFastAPI
Processamento
CeleryRedisrasterionumpy
Satélite
Sentinel-2Copernicus
Dados
SupabasePostgreSQL
Relatórios
ReportLab
Infraestrutura
VPS LinuxNginx

Protótipo funcional.Em fase de MVP.

O pipeline já

  • Recebe a propriedade
  • Processa Sentinel-2
  • Calcula a estimativa
  • Salva o resultado
  • Gera o PDF

Ainda não é

  • Plataforma de certificação
  • Produto validado por certificadoras
  • dMRV completo
  • Sistema com validação de campo
  • Solução comercial madura
Cadastro da propriedade
Relatórios concluídos, com o PDF para download

A arquitetura já tem o encaixe para modelos treinados com dados de campo.

Minha atuação

Co-Founder & CPO da SECCO, com atuação direta no backend e na evolução do GeoCarbo.

  1. Arquitetura backend
  2. API
  3. Processamento
  4. Integração de polígonos
  5. Pipeline de satélite
  6. Persistência
  7. Relatórios
  8. Deploy

Contexto: incubação da SECCO no Porto Digital e participação no Inova Caatinga.